46일차 간단한 회고

주말에 분명히 푹 쉬었는데 월요일이라 그런가 피곤하네요. 그래도 주어진 임무를 어느정도는 수행했습니다.

우선 대회 2주차로 접어든 만큼 지난주에 강의수강과 데이터에 대한 이해를 어느정도 했으니 팀원별로 역할 부여를 했습니다. 각자 맡은 모델은 다음과 같습니다.

저는 시퀀셜 모델을 맡았고 이 모델이 과연 내가 생각하는 의도대로 돌아가는지를 탐구 할 생각입니다.

데일리스크럼 이후 U+ 대회 데이터를 여러가지로 살펴보았습니다. 지난주에는 실패하더라도 모델을 한번 만들어보는 실력을 가꾸자로 접근했는데 오늘은 데이터 구조를 전반적으로 살펴보려고 했습니다.

다른 세션과 달리 추천시스템은 데이터가 전반적으로 어떤 구조인지 큰 틀에서 살펴보는 것이 중요하고 대회와는 상관 없지만 비지니스적으로 볼 때 어떻게 인사이트를 찾아야 할지 순간순간 고민해야하는 것을 느꼈습니다.

이전에도 몰랐던 것은 아니지만 실전과 유사한 데이터 셋을 가지고 추천 모델을 만들 때 어떤 모델을 사용할까에 너무 갖히지 말고 큰 틀에서 데이터를 살펴보는 것이 먼저 필요한 것을 느꼈습니다.

이러한 노력 덕분에 오늘 U+에서 좋은 성적을 거뒀던 것 같습니다. 팀원들에게 인사이트를 공유하고 마음 편하게 DKT 대회로 돌아가서 시퀀셜 모델을 살펴보았습니다.

저번주에 계속 앉아서 코딩만 했더니 살이 붙는게 체감이 되는 것 같아 몸무게를 쟀더니 충격적입니다. 당장 오늘부터 운동을 시작하려합니다.